import os
import time
import subprocess
import json
import shutil
from pathlib import Path
from watchdog.observers import Observer
from watchdog.events import FileSystemEventHandler
from logger import get_system_logger, get_ai_logger, log_exception

# ==========================================
# 接口配置 (Interface Configuration)
# ==========================================
SESSION_DIR = r'./session'      # 监控的工作区目录
CHECK_INTERVAL = 2              # 轮询频率
CODEX_CMD = "codex"             # 如果报错，可以尝试改为 "codex.cmd"
DONE_FLAG = "transcribe_done.flag" # 监听这个标记

# 初始化日志
logger = get_system_logger('monitorSrt')
# ==========================================
# 定义输出数据的 JSON Schema
SONG_SCHEMA = {
    "type": "object",
    "properties": {
        "songs": {
            "type": "array",
            "items": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "start": {"type": "string"},
                    "end": {"type": "string"},
                    "title": {"type": "string"},
                    "artist": {"type": "string"},
                    "confidence": {"type": "number"},
                    "evidence": {"type": "string"}
                },
                "required": ["start", "end", "title", "artist", "confidence", "evidence"],
                "additionalProperties": False
            }
        }
    },
    "required": ["songs"],
    "additionalProperties": False
}

TASK_PROMPT = """你是音乐片段识别助手。当前目录下有一个字幕文件。
任务：
1. 结合字幕内容并允许联网搜索进行纠错（识别同音字、唱错等）。
2. 识别出直播中唱过的所有歌曲，给出精确的开始和结束时间。
3. 同一首歌间隔 ≤30s 合并，>30s 分开。
4. 忽略纯聊天片段。
5. 无法确认的歌曲用 UNKNOWN 标注并在 evidence 说明。
最后请严格按照 Schema 生成 JSON 数据。"""

# ==========================================

class SrtHandler(FileSystemEventHandler):
    def on_created(self, event):
        # 修改：不再看 .srt，改为看 .flag
        if not event.is_directory and event.src_path.endswith(DONE_FLAG):
            logger.debug(f"检测到转录完成标记: {event.src_path}")
            self.process_with_codex(Path(event.src_path))
        
        # if not event.is_directory and event.src_path.lower().endswith('.srt'):
        #     self.process_with_codex(Path(event.src_path))

    def on_moved(self, event):
        # 针对有些程序是先生成临时文件再重命名的情况
        if not event.is_directory and event.dest_path.lower().endswith('.srt'):
            logger.debug(f"检测到字幕文件移动: {event.dest_path}")
            self.process_with_codex(Path(event.dest_path))

    def process_with_codex(self, srt_path):
        work_dir = srt_path.parent
        # 避免对同一目录重复调用
        if (work_dir / "songs.json").exists():
            logger.info(f"songs.json 已存在，跳过: {work_dir.name}")
            return

        logger.info(f"发现新字幕，准备识别歌曲: {work_dir.name}")
        
        # 创建AI日志
        ai_log, ai_log_file = get_ai_logger('codex', 'songs')
        ai_log.info("="*50)
        ai_log.info("Codex 歌曲识别任务开始")
        ai_log.info(f"工作目录: {work_dir}")
        ai_log.info("="*50)

        logger.debug("准备 Schema 文件...")
        ai_log.info("生成 JSON Schema")

        # 在当前目录下生成临时 Schema 文件供 Codex 参考
        schema_file = work_dir / "song_schema.json"
        with open(schema_file, "w", encoding="utf-8") as f:
            json.dump(SONG_SCHEMA, f, ensure_ascii=False, indent=2)
        ai_log.info(f"Schema 文件: {schema_file.name}")

        logger.info("调用 Codex (Non-interactive mode)...")
        ai_log.info("开始 Codex 执行")
        ai_log.info(f"命令: {CODEX_CMD} exec")
        ai_log.info(f"任务提示: {TASK_PROMPT[:100]}...")

        # 构建命令行参数
        # 注意：Windows 下为了防止 shell 解析错误，提示词尽量保持在一行
        cmd = [
            CODEX_CMD, "exec", 
            TASK_PROMPT.replace('\n', ' '), 
            "--full-auto",
            "--sandbox", "workspace-write",
            "--output-schema", "./song_schema.json",
            "-o", "songs.json",
            "--skip-git-repo-check",
            "--json"  # 启用 JSON 输出以获取详细日志
        ]
        ai_log.info(f"完整命令: {subprocess.list2cmdline(cmd)}")

        try:
            # 使用 shell=True 解决 Windows 下找不到 .cmd 脚本的问题
            # 使用 subprocess.list2cmdline 将列表安全转为字符串
#            process_cmd = subprocess.list2cmdline(cmd)
            
#            start_time = time.time()
#            result = subprocess.run(
#                process_cmd,
#                cwd=str(work_dir),
#                shell=False,
#                capture_output=True,
#                text=True,
#                encoding='utf-8'
#            )
# 2. 修改调用逻辑（去掉 list2cmdline）
	try:
    	     start_time = time.time()
             result = subprocess.run(
        	cmd,               # 直接传列表，不要传字符串
        	cwd=str(work_dir),
        	shell=False,       # 在 Linux 上，传列表时 shell 必须为 False 或不设置
        	capture_output=True,
        	text=True,
        	encoding='utf-8'
    	     )
            elapsed = time.time() - start_time

            ai_log.info(f"Codex 执行完成，耗时: {elapsed:.2f}秒")
            ai_log.info(f"返回码: {result.returncode}")
            
            # 解析并记录 Codex 的 JSON 输出
            if result.stdout:
                ai_log.info("=== Codex 执行日志 ===")
                for line in result.stdout.strip().split('\n'):
                    if line.strip():
                        try:
                            # 尝试解析 JSONL 格式的事件
                            event = json.loads(line)
                            event_type = event.get('type', 'unknown')
                            
                            # 根据事件类型记录不同级别的日志
                            if event_type == 'error':
                                ai_log.error(f"Codex Error: {json.dumps(event, ensure_ascii=False)}")
                            elif event_type in ['tool_use', 'command_execution', 'file_operation']:
                                ai_log.info(f"Codex Action: {json.dumps(event, ensure_ascii=False)}")
                            else:
                                ai_log.debug(f"Codex Event: {json.dumps(event, ensure_ascii=False)}")
                        except json.JSONDecodeError:
                            # 如果不是 JSON 格式，直接记录原始行
                            ai_log.info(line)
            
            if result.stderr:
                ai_log.warning("=== STDERR ===")
                for line in result.stderr.strip().split('\n'):
                    if line.strip():
                        ai_log.warning(line)

            if result.returncode == 0:
                logger.info(f"Codex 执行成功: {work_dir.name}")
                ai_log.info("Codex 执行成功")
                self.generate_txt_fallback(work_dir, ai_log)
            else:
                logger.error(f"Codex 返回错误码 {result.returncode}")
                logger.error(f"错误详情: {result.stderr.strip() or result.stdout.strip()}")
                ai_log.error(f"Codex 执行失败，错误码: {result.returncode}")
                
        except Exception as e:
            log_exception(logger, e, "Codex 调用异常")
            log_exception(ai_log, e, "Codex 执行异常")
        
        ai_log.info("="*50)
        ai_log.info("Codex 歌曲识别任务完成")
        ai_log.info("="*50)
        logger.info(f"AI日志已保存: {ai_log_file}")

    def generate_txt_fallback(self, work_dir, ai_log):
        """解析生成的 JSON 并同步创建 B 站评论格式的 txt"""
        json_path = work_dir / "songs.json"
        txt_path = work_dir / "songs.txt"
        
        try:
            if json_path.exists():
                with open(json_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
                    data = json.load(f)
                    songs = data.get('songs', [])
                
                logger.info(f"识别到 {len(songs)} 首歌曲")
                ai_log.info(f"解析结果: {len(songs)} 首歌曲")
                    
                with open(txt_path, 'w', encoding='utf-8') as t:
                    for s in songs:
                        # 将 SRT 时间格式 (00:00:00,360) 转为 B 站格式 (00:00:00)
                        start_time = s['start'].split(',')[0]  # 去掉毫秒部分
                        line = f"{start_time} {s['title']} — {s['artist']}\n"
                        t.write(line)
                        ai_log.debug(f"  {s['title']} — {s['artist']} ({start_time})")
                
                logger.info(f"成功生成: {txt_path.name}")
                ai_log.info(f"生成 songs.txt 成功")
        except Exception as e:
            log_exception(logger, e, "生成 txt 失败")
            log_exception(ai_log, e, "生成 songs.txt 失败")

def main():
    path = Path(SESSION_DIR)
    if not path.exists():
        path.mkdir(parents=True)

    logger.info("="*50)
    logger.info("字幕监控模块启动 (Codex 歌曲识别)")
    logger.info("="*50)
    logger.info(f"监控目录: {SESSION_DIR}")
    logger.info(f"Codex 命令: {CODEX_CMD}")

    event_handler = SrtHandler()
    observer = Observer()
    observer.schedule(event_handler, str(path), recursive=True)
    
    observer.start()
    logger.info("文件监控已启动")
    
    try:
        while True:
            time.sleep(CHECK_INTERVAL)
    except KeyboardInterrupt:
        logger.info("接收到停止信号，正在关闭...")
        observer.stop()
    observer.join()
    logger.info("字幕监控模块已停止")

if __name__ == "__main__":
    main()
